تراشه هوش مصنوعی: تلاش چین برای رقابت با NVIDIA

صنعت نیمه‌رسانای چین در تلاش است تا با استفاده از روش‌هایی نوین، شکاف فناوری خود را با NVIDIA پر کند. به گفته وی شائوجون، معاون انجمن صنعت نیمه‌رسانای چین، این کشور قصد دارد با انباشتن گره‌های منطقی بالغ با حافظه پهن‌باند و معماری‌های محاسباتی جدید، به این هدف دست یابد.

استراتژی چین برای رقابت در حوزه تراشه هوش مصنوعی

وی شائوجون در رویدادی در شنژن اظهار داشت که تراشه‌های منطقی ۱۴ نانومتری، که از سیلیکون‌های ۴ نانومتری مورد استفاده در پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی NVIDIA عقب‌تر هستند، می‌توانند در صورت جفت شدن با DRAM ۱۸ نانومتری با استفاده از پیوند هیبریدی سه بعدی و معماری محاسباتی نزدیک به حافظه، به عملکرد قابل مقایسه‌ای دست یابند.

این رویکرد با قرار دادن عناصر محاسباتی در کنار حافظه، حرکت داده را کاهش و بهره‌وری انرژی را بهبود می‌بخشد. این مفهوم مشابه استراتژی اخیر هواوی در انباشتن و خوشه‌بندی تراشه‌ها به عنوان راهی برای دور زدن کنترل‌های صادراتی ایالات متحده است که دسترسی چین به گره‌های پیشرفته مانند ۵ نانومتر و پایین‌تر را مسدود می‌کند.

تراشه هوش مصنوعی با تکیه بر توان داخلی

هواوی استدلال می‌کند که با افزایش تراکم یکپارچه‌سازی تراشه به جای تکیه بر لیتوگرافی پیشرفته، همچنان می‌توان عملکرد را افزایش داد. وی تاکید کرد که طرح پیشنهادی او از یک زنجیره تامین کاملاً داخلی استفاده می‌کند. گره‌های منطقی ۱۴ نانومتری و DRAM ۱۸ نانومتری هر دو تحت پوشش محدودیت‌های صادراتی فعلی ایالات متحده هستند و دسترسی به تولید خارجی را محدود می‌کنند.

وی همچنین خاطرنشان کرد که اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی همچنان به شدت به سخت‌افزار NVIDIA و نرم‌افزار CUDA وابسته است و آن را وابستگی سه‌گانه در مدل‌ها، معماری‌ها و ابزارهای توسعه می‌نامد. این وابستگی سه‌گانه، چالش بزرگی برای شرکت‌های چینی است که قصد دارند در این عرصه رقابت کنند.

ظهور رقبای چینی در بازار تراشه هوش مصنوعی

جایگزین‌های پردازنده‌های گرافیکی چینی در حال ظهور هستند، از جمله Zhonghao Xinying، یک استارت‌آپ که توسط یانگونگ ییفا، مهندس گوگل، تاسیس شده است. این شرکت ادعا می‌کند که شتاب‌دهنده ASIC TPU سفارشی آن می‌تواند تا ۱.۵ برابر عملکرد محاسباتی پردازنده گرافیکی A100 قدیمی‌تر NVIDIA برسد. اگر علاقه‌مند به اخبار جدیدترین فناوری‌ها هستید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله گره 14A اینتل: اطمینان مشتریان اولیه در آزمایش‌ها را مطالعه کنید.

چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی چین در عرصه تراشه هوش مصنوعی

تلاش چین برای رقابت با NVIDIA در زمینه تراشه هوش مصنوعی با چالش‌های متعددی روبرو است. محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده دسترسی به فناوری‌های پیشرفته را محدود می‌کند و وابستگی به نرم‌افزار CUDA NVIDIA، یک مانع بزرگ برای توسعه‌دهندگان چینی است. با این حال، چین دارای مزایایی نیز هست، از جمله یک زنجیره تامین داخلی قوی و یک بازار داخلی بزرگ.

پیوند هیبریدی سه بعدی: کلید افزایش عملکرد تراشه هوش مصنوعی؟

استفاده از پیوند هیبریدی سه بعدی برای اتصال DRAM به تراشه‌های منطقی، یک روش امیدوارکننده برای افزایش عملکرد تراشه هوش مصنوعی است. این روش امکان انتقال سریع‌تر داده‌ها بین حافظه و پردازنده را فراهم می‌کند، که می‌تواند منجر به بهبود قابل توجهی در سرعت و کارایی برنامه‌های هوش مصنوعی شود.

آینده رقابت در بازار تراشه هوش مصنوعی

رقابت بین چین و NVIDIA در بازار تراشه هوش مصنوعی احتمالاً در سال‌های آینده تشدید خواهد شد. چین سرمایه‌گذاری زیادی در تحقیق و توسعه در این زمینه انجام می‌دهد و شرکت‌های چینی به طور فزاینده‌ای در حال توسعه فناوری‌های نوآورانه هستند. در عین حال، NVIDIA همچنان یک رهبر قدرتمند در این بازار است و دارای یک اکوسیستم نرم‌افزاری بالغ و یک سبد محصولات گسترده است.

نتیجه‌گیری

تلاش چین برای رقابت با NVIDIA در زمینه تراشه هوش مصنوعی یک تلاش بلندپروازانه است که با چالش‌های متعددی روبرو است. با این حال، چین دارای منابع و اراده لازم برای غلبه بر این چالش‌ها است. موفقیت چین در این زمینه می‌تواند منجر به تغییرات اساسی در بازار جهانی هوش مصنوعی شود. به تازگی نیز خبرهایی از معرفی مود چند نفره سایبرپانک: بتا فراتر از انتظار! منتشر شده که نشان‌دهنده پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی و بازی‌سازی است.

منبع اصلی: TechPowerUp