زمان مطالعه5 دقیقه
می پسنـدم0
اندازه متن12
سازمانهایی که میخواهند دادههای حساس را با هوش مصنوعی پردازش کنند، با یک دوراهی روبرو هستند: هزینه بیشتر برای زیرساخت هوش مصنوعی در محل (On-Premises) بپردازند، یا با موانع حاکمیت داده و انطباق در فضای ابری دست و پنجه نرم کنند. اکنون AWS با گزینه دیگری وارد میدان شده است: یک زیرساخت هوش مصنوعی کاملاً مدیریتشده در محل که آن را کارخانههای هوش مصنوعی (AI Factories) مینامد. درست مانند پیشنهاد موجود AWS Outposts برای بارهای کاری محاسباتی کلاسیک، AI Factories سختافزار و نرمافزار اختصاصی را مستقیماً در مرکز داده مشتری قرار میدهد و به آنها کمک میکند تا برنامههای هوش مصنوعی و Agentic را بدون نقض قوانین حاکمیت داده اجرا کنند.
مت گارمن، مدیرعامل AWS، در سخنرانی اصلی خود در کنفرانس مشتری AWS re:Invent گفت: «با این راهاندازی، ما به مشتریان این امکان را میدهیم که زیرساخت هوش مصنوعی اختصاصی را برای AWS در مراکز داده خود برای استفاده انحصاری خودشان مستقر کنند.» پشته سختافزاری و نرمافزاری اختصاصی AI Factories شامل جدیدترین پردازندههای گرافیکی Nvidia، تراشههای AWS Trainium، شبکهسازی با کارایی بالا و خدمات نرمافزاری مانند SageMaker و Bedrock است. گارمن آن را به عنوان یک “منطقه خصوصی AWS” معرفی کرد که شرکتها را قادر میسازد از فضای مرکز داده و ظرفیت مصرف انرژی خود استفاده کنند و به آنها انعطافپذیری ابری را در زیرساختی که به طور کامل کنترل میکنند، ارائه میدهد – اولویتی رو به رشد با افزایش فشارهای حاکمیت داده.
این سرویس به سازمانهایی که با چالشهای پذیرش هوش مصنوعی پیچیده شدهاند، به دلیل حاکمیت داده و انطباق، کمک خواهد کرد. استفان سوپکو، تحلیلگر HyperFRAME Research، میگوید: «کارخانه هوش مصنوعی AWS به دنبال حل تنش بین سرعت نوآوری بومی ابری و کنترل مستقل است. از لحاظ تاریخی، این اهداف در تضاد بودند. مدیران ارشد فناوری اطلاعات با یک معضل ناپایدار روبرو بودند: بین امنیت در محل یا مزایای هزینه و سرعت ابر عمومی یکی را انتخاب کنند.» او افزود: «این احتمالاً مهمترین اقدام AWS در چشمانداز هوش مصنوعی مستقل است.»
پردازندههای گرافیکی در محل از قبل وجود دارند. AI Factories اولین تلاش برای قرار دادن شتابدهندههای هوش مصنوعی مدیریتشده ابری در مراکز داده مشتریان نیست. اوراکل پردازندههای Nvidia را در پیشنهاد مدیریتشده در محل Cloud@Customer خود در ماه مارس معرفی کرد، در حالی که مایکروسافت ماه گذشته اعلام کرد که پردازندههای Nvidia را به سرویس Azure Local خود اضافه میکند. Google Distributed Cloud همچنین شامل یک پیشنهاد GPU است و حتی AWS پردازندههای Nvidia با قدرت کمتر را در AWS Outposts خود ارائه میدهد. Exynos 2600 سامسونگ: محدودیت S26 و مشکلات تاریخی را بررسی کنید تا درک بهتری از رقابت در این حوزه پیدا کنید.
به گفته سوپکو، AI Factories AWS احتمالاً با طیف وسیعی از محصولات مشابه مانند AI Factory Nvidia، پشته AI Factory Dell و Private Cloud for AI HPE نیز رقابت خواهد کرد – که هر کدام به شدت با پردازندههای گرافیکی، شبکهسازی یا نرمافزار Nvidia مرتبط هستند و همگی در تلاشند تا به پلتفرم هوش مصنوعی پیشفرض در محل تبدیل شوند. اما به گفته سوپکو، AWS به دلیل یکپارچگی سختافزار و نرمافزار و بلوغ عملیاتی خود نسبت به رقبا برتری خواهد داشت: «راز اصلی، نرمافزار است، نه زیرساخت.»
الکساندر هارول، تحلیلگر اصلی Omdia، انتظار دارد که AI Factories AWS کنترل در محل Outposts را با انعطافپذیری و توانایی اجرای طیف گستردهتری از خدمات ارائه شده توسط AWS Local Zones ترکیب کند، که مراکز داده کوچک را در نزدیکی مراکز جمعیتی بزرگ قرار میدهد تا تأخیر سرویس را کاهش دهد.
سوپکو هشدار داد که سازمانها احتمالاً با هزینههای تعهد بالایی روبرو خواهند شد و قیاسی با OCI Dedicated Region اوراکل، یکی از پیشنهادات Cloud@Customer آن، انجام داد. سوپکو گفت: «منطقه اختصاصی قابل مقایسه اوراکل به یک تعهد پنج ساله با حداقل هزینه سالانه حدود 1 میلیون دلار نیاز دارد. با توجه به سرمایهگذاری زیرساختی که AWS باید برای استقرار سختافزار، شبکهسازی و مدیریت انجام دهد، انتظار دارم تعهدات چند ساله مشابهی وجود داشته باشد.» AWS شرایط تعهد خاصی را فاش نکرده است. به عنوان مثال، برای درک بهتر از چالشهای مرتبط با سختافزار، میتوانید مقاله کارت گرافیک قدیمی: اجرای Voodoo2 روی Ryzen 9 و Windows 11 را مطالعه کنید.
هوش مصنوعی AWS از طریق AI Factories، یک رویکرد نوآورانه برای غلبه بر چالشهای توسعه هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه میدهد. با ارائه زیرساختهای اختصاصی در محل، AWS به سازمانها کمک میکند تا بدون به خطر انداختن حاکمیت داده یا انطباق، از مزایای هوش مصنوعی بهرهمند شوند. در حالی که هزینههای تعهد و رقابت در این فضا وجود دارد، یکپارچگی سختافزار و نرمافزار AWS و بلوغ عملیاتی، آن را در موقعیت ممتازی برای رهبری بازار قرار میدهد. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، AI Factories AWS احتمالاً نقش مهمی در شکل دادن به آینده توسعه هوش مصنوعی در سازمانها ایفا خواهد کرد.
منبع اصلی: networkworld
