زمان مطالعه6 دقیقه
می پسنـدم0
اندازه متن12
هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن صنایع مختلف است و شبکهسازی نیز از این قاعده مستثنی نیست. استارتآپهای متعددی در تلاشند تا چالشهای مربوط به شبکههای هوش مصنوعی را برطرف کنند. در این میان، Aria Networks با رویکردی متمایز بر اساس تلهمتری غنی شبکه، امیدوار است راهحلهای واقعی برای مشکلات اپراتورهای شبکه ارائه دهد.
منصور کرم، بنیانگذار و مدیرعامل Aria Networks، چهرهای شناختهشده در دنیای ایجاد استارتآپهای شبکهسازی است که بازار موجود را متحول میکنند. کرم نزدیک به دو دهه را صرف تقویت اعتبار خود در زمینه شبکهسازی کرده است. او در سال 2006 در روزهای اولیه به Arista پیوست و بعداً چندین سال را در Big Switch Networks در طول موج اولیه SDN گذراند. همچنین، کرم شرکت Apstra را به عنوان فروشنده شبکهسازی مبتنی بر هدف تأسیس کرد تا لایه مدیریت و عملیاتی شبکهها را بازآفرینی کند. Juniper Networks در سال 2020 Apstra را تصاحب کرد. در حالی که SDN و شبکهسازی مبتنی بر هدف، نوآوریهای مخربی در زمان خود بودند، هوش مصنوعی امروزه نحوه طراحی و استقرار معماریهای شبکهسازی را تغییر میدهد.
شبکهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از یک تغییر تدریجی است. شبکههای اترنت پشتیبان که خوشههای GPU را به هم متصل میکنند، نسبت به زیرساختهای ابری سنتی، الزامات متفاوتی دارند. اگر شبکه به طور مطلوب عمل نکند، نمیتوانید از GPUهای خود به طور مطلوب استفاده کنید. GPUها بسیار گران هستند و آنها هستند که درآمد شما را تولید میکنند. قبل از بررسی بیشتر این موضوع، پیشنهاد میکنیم مقاله ریسک بدهی هوش مصنوعی: سقوط سهام، هشدارهای وال استریت را مطالعه کنید.
فرصت بازار و الزامات هوش مصنوعی دلایل اصلی تصمیم کرم برای راهاندازی Aria Networks هستند. او خاطرنشان کرد که شبکهسازی کلی مراکز داده در یک دهه یا دو دهه گذشته با درصدهای تک رقمی رشد داشته است. شبکهسازی هوش مصنوعی این مسیر را به طور چشمگیری تغییر میدهد. هنگامی که رشد انفجاری مانند این دارید، شکافها برای مشتریان احساس خدمترسانی کمتری دارند و واقعاً فرصتهایی مانند این، فرصتی را برای تازهواردان فراهم میکنند.
رویکرد فنی Aria با فروشندگان فعلی در تمرکز بر بهینهسازی مسیر سرتاسری به جای عملکرد سوئیچ فردی متفاوت است. کرم استدلال میکند که فروشندگان سنتی شبکهسازی، خود را در درجه اول شرکتهای سوئیچ میدانند و تلاشهای نرمافزاری بر سیستمعاملهای سوئیچ متمرکز شده است تا مدلهای عملیاتی در سطح خوشه. دیگر فقط خود سوئیچ مهم نیست. این واقعاً در مورد مسیر سرتاسری است. وقتی به این مشاغل که زمانبندی میشوند نگاه میکنید، در مورد مسیرهایی است که ترافیک میخواهد از طریق شبکه طی کند، سرتاسر واقعاً مهم است.
این شرکت شبکه اترنت پشتیبان را هدف قرار میدهد که GPUها را در خوشههای هوش مصنوعی متصل میکند. این شرکت با سیلیکون تجاری از Broadcom و استفاده از سیستمعامل شبکه متنباز SONiC در حال ساخت است. تمایز اصلی Aria بر استخراج و عمل بر روی تلهمتری شبکه متمرکز است که از قبل در سیلیکون سوئیچینگ مدرن وجود دارد، اما تا حد زیادی خارج از محیطهای هایپراسکال، دستنخورده باقی مانده است. برای ارائه این عملکرد، به داده نیاز دارید، به تلهمتری نیاز دارید و این تلهمتری امروزه وجود دارد. اگر به این ASICها از تراشههایی مانند Broadcom نگاه کنید، آنها دارای تنهای تلهمتری با وضوح میکروثانیه هستند.
به گفته کرم، چالش این است که چگونه به طور موثر دادههای تلهمتری را در مقیاس استخراج، ذخیره، پردازش و بر اساس آن عمل کنیم، که Aria در حال کار بر روی ارائه آن به عنوان بخشی از پلتفرم خود است.
Aria نه تنها در حال ساخت تجهیزات شبکهسازی برای شبکههای هوش مصنوعی است، بلکه از هوش مصنوعی برای کمک به بهبود شبکهسازی نیز استفاده میکند. کرم تمایز روشنی بین رویکردهای قطعی مبتنی بر قانون که در گذشته استفاده میشد و روشهای احتمالی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینهسازی شبکه قائل میشود.
هنگامی که شرکت قبلی خود را با Apstra ساختیم، هوش مصنوعی نداشتیم، بنابراین همه کارها را به صورت قطعی انجام دادیم. همه چیز مبتنی بر قانون بود. این رویکرد قطعی در محیطهای کنترلشده به خوبی کار میکرد، اما محدودیتهایی داشت. روشهای احتمالی مبتنی بر هوش مصنوعی مزایایی را برای تشخیص بصری عملکرد و واکنش پویا در سناریوهای پیچیده ارائه میدهند. هنگامی که سعی میکنید در مورد تشخیص مشکلات عملکرد یا واکنش سریعتر بصریتر عمل کنید، رویکردهای احتمالی، هوش مصنوعی، مزیت منحصربهفردی را به همراه میآورند.
اما کرم تأکید میکند که صرفاً افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی به معماریهای موجود، نتایج معناداری را به همراه نخواهد داشت. او از فروشندگانی که رباتهای چت هوش مصنوعی را در بالای سیستمهای قدیمی قرار میدهند انتقاد میکند. بسیاری از آنچه که از بسیاری از فروشندگان میبینید، زمانی که میگویند “ما هوش مصنوعی را ارائه میدهیم”، کاری که میخواهند انجام دهند این است که یک ربات چت هوش مصنوعی را بالای معماری موجود قرار دهند. اما با هوش مصنوعی، آنچه که بارها و بارها در هر دامنه دیدهایم این است که برای اینکه هوش مصنوعی مؤثر شود، واقعاً باید آن را برای این دامنه تخصصی کنید، به این معنی که معماری را از ابتدا بسازید که برای هوش مصنوعی بهینه شده باشد.
Aria در حال اتخاذ یک رویکرد مرحلهای برای آشکار کردن جزئیات فنی پلتفرم خود است، زیرا به توسعه فناوری ادامه میدهد. این شرکت برخی از فناوریهای اساسی را که بر اساس آنها ساخته شده است، از جمله SONiC و تلهمتری میکروثانیه، فاش کرده است، اما با ادامه ساخت، به تدریج جزئیات بیشتری را آشکار میکند. قدرت هوش مصنوعی بسیار زیاد است. و داشتن هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای به کارگیری، همراه با دادهها برای واقعاً رفتن و حل این مشکلات و ارائه این بهینهسازی عملکرد، فرصت در آنجا بسیار زیاد است. این موضوع میتواند بر قیمت سهام NVIDIA: نارضایتی مدیرعامل از افت قیمت! نیز تاثیرگذار باشد.
در نهایت، Aria Networks با تمرکز بر تلهمتری دقیق و رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی، در تلاش است تا عملکرد شبکههای هوش مصنوعی را به سطح جدیدی ارتقا دهد. با توجه به رشد روزافزون اهمیت هوش مصنوعی، این تلاشها میتوانند نقش مهمی در آینده شبکهسازی ایفا کنند.
منبع اصلی: The Verge
